AI 알고리즘과 AI 모델

AI 알고리즘과 AI 모델의 차이

알고리즘과 모델

알고리즘(algorithm)이란 본래 특정 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차를 말한다. 또한 컴퓨터 공학에서 모델(model)은 실제 사건, 시스템, 행동 또는 자연 현상에 대한 추상적인 수학적 표현을 의미한다.

따라서 알고리즘이란 선형 회귀 알고리즘, k-means 알고리즘 등과 같이 문제를 해결하기 위해 적용되는 AI 방법론을 말하며, 모델이란 데이터로 학습이 완료된 알고리즘을 말한다.

예시

선형 회귀를 예로 들면, 아래와 같은 선형 회귀 일반식은 선형 회귀 알고리즘(AI 알고리즘)을 말한다.

\[ y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} + \cdots + \beta_{n}x_{n} \]

그리고 아래와 같이 학습을 통해 알고리즘의 가중치가 최적화 되었을 때(선형 회귀의 경우에는 독립변수의 계수가 도출 되었을 때), 비로소 선형 회귀 모델(AI 모델)이라고 부를 수 있다.

\[ y = 3 + 5x_{1} + 8x_{2} + \cdots + 4x_{n} \]