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Cache Pattern

데이터 캐싱을 위한 디자인 패턴 정리

Cache의 위치

패턴은 패턴일 뿐이기 때문에 사용하는 Cache 위치는 상관없다.

애플리케이션 서버의 로컬 Cache를 사용할수도 있고, Redis와 같은 분산 캐시를 활용할 수도 있으며, 두 위치의 Cache를 모두 활용할 수도 있다.

Cache aside Pattern

Read 관점에서 많이 활용되는 패턴

cache_aside_pattern_read

  1. Cache Query
  2. Cache에 데이터 없을 경우 Database Query
  3. Database의 응답을 Cache에 저장
    • TTL 옵션 지정을 통해 Cache 메모리 관리
    • 데이터의 특성에 따라 적절한 TTL 지정 필요

cache_aside_pattern_write

  1. Database Create
  2. Invalidate Cache Data
    • 데이터 일관성 확보

Write-Back Pattern

Write 관점에서 많이 활용되는 패턴

write_back_pattern

  1. 서버는 다수의 쓰기 작업을 Cache로 전송
  2. Cache에서 다수의 쓰기 작업을 모아 Database로 Bulk Insert 함
  3. Cache의 가용성에 따라 데이터 유실의 위험성 존재
  4. 엔티티의 복잡도가 높을수록 Pattern 구현 난이도 상승

Reference